La UNSAM avanza en el desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial Bayesiana que permitirá anticipar focos de dengue en centros urbanos.

Además de las instancias de vacunación y el uso de tecnologías de telemedicina, la estrategia implementará herramientas de machine learning desarrolladas por la Escuela de Ciencia y Tecnología de la UNSAM para la prevención de brotes de la enfermedad.

El desarrollo utilizará técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial Bayesiana para predecir tempranamente brotes de dengue, permitiendo actuar en esos focos y mitigando su propagación. Se trata de un proyecto interdisciplinario integrado por biólogas, zoólogas, epidemiólogas y áreas del gobierno.

¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial Bayesiana? En Bayesian Machine Learning se aprovecha la parte sobre la que se tiene conocimiento, las relaciones entre los procesos y, a partir de las magnitudes observadas durante un tiempo, se puede inferir verdaderas relaciones.