La inteligencia artificial aplicada a la educación permite medir la fluidez lectora de niños de manera automática y a gran escala. Así lo explicó Diego Zlezak, del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, en diálogo con Mitre Resistencia, al detallar el objetivo central de su investigación y el alcance de esta tecnología en el sistema educativo.
Al explicar el propósito del trabajo, Zlezak señaló que la meta es automatizar una tarea compleja y costosa para los docentes: “El objetivo en esta investigación en particular es automatizar una tarea que es muy tediosa y muy costosa y que entonces no era escalable a todo el país”, en referencia a la evaluación individual de la lectura en contextos escolares masivos.
En relación con la medición concreta, el especialista detalló el concepto de fluidez lectora y su dificultad operativa en el aula: “Hay una medida particular que se llama fluidez lectora, que es cuántas palabras por segundo lee un niño de primer grado, segundo grado, tercer grado, cómo va evolucionando”, y agregó que pedirle a un docente que evalúe manualmente a todos sus alumnos “realmente es algo que no escala, no da la energía, el cansancio ni la precisión”.
Sobre el rol de la tecnología en el aula, Zlezak fue enfático al diferenciar apoyo de reemplazo docente: “No es inteligencia artificial reemplazando al docente, sino justamente ayudándolo en una tarea tediosa automatizable que le puede dar más tiempo disponible para su rol como docente”, subrayando que se trata de un complemento pedagógico.
Finalmente, al reflexionar sobre los límites y riesgos del uso excesivo de estas herramientas, el investigador sostuvo: “La inteligencia artificial no viene a reemplazar personas, viene a reemplazar tareas”, y advirtió sobre el sedentarismo cognitivo al señalar que “las personas lo incentivan” cuando delegan procesos centrales, por lo que consideró que eliminar al docente y reemplazarlo por inteligencia artificial “me parece una barbaridad”.
